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Logging the memory, it seems like it starts the forward pass, memory starts increasing on GPU 0, then OOMs. I wonder if it’s trying to be smart and planning ahead and dequantizing multiple layers at a time. Dequantizing each layer uses ~36 GB of memory so if it was doing this that could cause it to use too much memory. Maybe if we put each layer on alternating GPU’s it could help.
展望未来，将想办法降低消费者负担/GPT的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。